匿名用户 | 浏览1727次 | 提问时间：2016-09-27 16:10:31 | 回答数量： 2个
男 34岁
神经元pid仿真波形图是什么样子的？人工神经网络最基本的组成单位是神经元，利用具有自学习能力的单神经元来构成单神经元自适应ＰＩＤ智能控制器，不但结构简单，且适应性和鲁棒性较强。神经元pid仿真波形图谁
建议：人工神经网络最基本的组成单位是神经元，利用具有自学习能力的单神经元来构成单神经元自适应ＰＩＤ智能控制器，不但结构简单，最显著的一点是不需要对被控对象进行精确的辨识,不需要知道被控对象的结构和参数,即单神经元控制器的设计无需系统建模。单神经元的这些特点使它越来越多地引起人们的注意,并开始得到应用，且适应性和鲁棒性较强。
建议：传统的PID调节器由于其技术成熟,在过程控制 中获得了广泛的应用,但对一些复杂过程、参数时变系统,由于PID的参数不易实时在线调整,在应用中影响系统的控制品质。神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,由它构成的控制系统算法简单,易于实现,能够适应环境的变化,有较强的鲁棒性,可实时控制。最显著的一点是不需要对被控对象进行精确的辨识,不需要知道被控对象的结构和参数,即单神经元控制器的设计无需系统建模。单神经元的这些特点使它越来越多地引起人们的注意,并开始得到应用
